當小微企業(yè)“沉睡”的信用信息被商業(yè)銀行激活，“無押品貸款難”這個長期難解的“死結(jié)”就有了解開的希望。

　　當前，銀行業(yè)正創(chuàng)新小微融資模式新路徑——將融資從“線下”遷至“線上”，一方面把企業(yè)的信用信息、經(jīng)營足跡數(shù)字化，便于價值挖掘;另一方面降低銀行的運營、風險管理成本，降低利率水平。

　　作為普惠金融主力軍的國有大行已率先開展探索，并取得了一些可資借鑒的經(jīng)驗。記者從中國工商銀行獨家獲悉，該行針對小微企業(yè)的線上純信用貸款“經(jīng)營快貸”推出一年多來，截至2018年12月末，貸款余額已超150億元，貸款客戶超4萬戶，不良率保持在千分之一以下。同時，工行已根據(jù)最新的評分模型篩選出目標客戶超60萬戶，推薦授信額度近5000億元。

　　中國銀保監(jiān)會副主席王兆星此前在國務院新聞辦發(fā)布會上表示，很多小微企業(yè)反映沒有更多抵押物，難以申請新貸款。為此，鼓勵銀行業(yè)金融機構(gòu)在加強風險識別、提高風控水平的基礎(chǔ)上，不斷降低對抵押擔保的過度依賴，更多依托企業(yè)良好的信用記錄、市場競爭能力、財務狀況等，發(fā)放無抵押、無擔保的貸款。

　　然而，在實際操作中，小微企業(yè)往往存在財務報表不規(guī)范問題，其信用信息多處于“沉睡”狀態(tài)。如何將這些信息激活?

　　“我們把能夠客觀反映企業(yè)經(jīng)營行為的數(shù)據(jù)實行聯(lián)動、集納，如工商注冊、征信、賬戶流水、采購生產(chǎn)、交易結(jié)算、水電煤氣繳費、納稅申報、交易開票等信息，基于這一大數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)立客戶評價模型，完成客戶準入和風險識別，并智能匹配額度、利率�！惫ば衅栈萁鹑谑聵I(yè)部網(wǎng)絡融資中心副總經(jīng)理鄭昕說，即利用金融科技手段來下沉客戶的準入標準，服務那些用傳統(tǒng)授信審批方法無法觸達的企業(yè)。

　　鄭昕介紹說，針對納稅、結(jié)算、開戶等多個融資場景，工行已分別推出“稅務貸”“結(jié)算貸”“開戶貸”等產(chǎn)品，共同構(gòu)成小微企業(yè)線上信用貸款產(chǎn)品“經(jīng)營快貸”。

　　“以稅務貸為例，企業(yè)有了經(jīng)營行為才能形成發(fā)票，有了發(fā)票才能有納稅的基礎(chǔ)，而納稅信息又能反映企業(yè)的盈利狀態(tài)。”鄭昕說，工行基于企業(yè)的納稅、財務數(shù)據(jù)，建立并訓練“客戶篩選和準入模型”，分析數(shù)據(jù)本身及衍生數(shù)據(jù)的波動情況、趨勢指標，擬合、預測企業(yè)的經(jīng)營狀況，完成從數(shù)據(jù)到信用的轉(zhuǎn)換，最高貸款額度可達200萬元。

　　目前，工行已與全國多地稅務局以及稅控設備服務商開展合作，多渠道豐富數(shù)據(jù)源;同時，為了更好地挖掘數(shù)據(jù)的信用價值，工行正在加快模型迭代，優(yōu)化邏輯算法，以期更精準地描繪客戶經(jīng)營圖譜與信用畫像，為持續(xù)經(jīng)營、誠信納稅的客戶主動授信。

　　“作為一家從事電子產(chǎn)品銷售的小微企業(yè)，我們最頭疼的就是抵押物不足�！狈鹕绞惺兰o曙光科技有限公司負責人說，沒想到納稅數(shù)據(jù)也能派上用場�！笆盏焦ば兄鲃油扑偷馁J款推薦信息后，我隨即在網(wǎng)上銀行完成了申請，很快便獲得了100萬元、期限一年的資金，利率僅為基準，貸款可滾動使用。”

　　除了持續(xù)經(jīng)營的企業(yè)，新注冊企業(yè)又應如何準入?“我們根據(jù)企業(yè)主個人的賬戶、征信數(shù)據(jù)，建立了一套客戶分層與評價模型，可完成差異化小額授信，‘開戶貸’最高額度可達20萬元，以滿足企業(yè)在起步階段的資金需求�！惫ば猩鲜鲐撠熑苏f。

　　值得注意的是，激活小微企業(yè)“沉睡的信用”并非商業(yè)銀行一家的責任，中國人民銀行行長易綱將其概括為“幾家抬”思路，尤其需要工商、稅務、電力公司等相關(guān)部門的協(xié)同配合。

　　據(jù)悉，接下來，工行將繼續(xù)構(gòu)建線上、線下立體式的小微服務網(wǎng)絡，在提升信用貸款服務質(zhì)量的同時，還將重點推廣線上普惠產(chǎn)品“e抵快貸”，以特定區(qū)域的優(yōu)質(zhì)房產(chǎn)為抵押，實現(xiàn)房產(chǎn)價值的在線評估和貸款的自動審批，以進一步簡化融資流程，提升服務效率。